Student – Innovatie & Data

Onderwerp 1 – P&ID-analysetool

Piping and Instrumentation Diagrams (P&ID’s) zijn cruciale technische documenten die de leidingen, instrumenten en regelsystemen van industriële processen in kaart brengen. Bij Agidens werken we vaak met P&ID’s voor verschillende projecten. Deze diagrammen worden echter vaak gedeeld als eenvoudige PDF’s of gescande afbeeldingen, waardoor versievergelijkingen een zeer handmatige, tijdrovende en foutgevoelige taak zijn.

Dit stageproject richt zich op de ontwikkeling van een AI-tool om P&ID-vergelijkingen te automatiseren met behulp van computer vision, Optical Character Recognition (OCR) en andere best practices voor het extraheren van gestructureerde gegevens uit gescande diagrammen. De tool zal ingenieurs helpen om verschillen tussen versies te identificeren, belangrijke componenten te extraheren (zoals kleppen, sensoren en pijpleidingen) en veranderingen in lay-out of annotaties te markeren, waardoor engineeringworkflows worden versneld en de nauwkeurigheid wordt verbeterd. 

Onderwerp 2 – Geautomatiseerde gegevensaudits voor industriële processen

Agidens voert regelmatig gegevensaudits uit voor klanten met procesgegevens uit hun Historian-systemen. Deze audits zijn echter vaak handmatig en tijdrovend, en waardevolle inzichten kunnen worden gemist zonder een gestandaardiseerd controleproces. Bovendien wordt het correleren van gegevens op machineniveau met systemen op een hoger niveau, zoals Manufacturing Execution Systems (MES) of Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen, vaak onderbenut, hoewel het de hoofdoorzaken van prestatieproblemen aan het licht kan brengen.

Voorgestelde oplossing :

Dit stageproject richt zich op het bouwen van een geautomatiseerde data-audit tool die gestandaardiseerde gezondheidscontroles uitvoert op Historian datadumps, waarbij snel patronen, afwijkingen en prestatieproblemen worden geïdentificeerd (bijv. het detecteren van slecht presterende machines). Bovendien zal de tool gegevens op machineniveau (ISO-95 niveau 2) correleren met inzichten uit MES (niveau 3) en ERP (niveau 4) systemen om onderliggende oorzaken te ontdekken, zoals onderhoudsproblemen of vertragingen in de toeleveringsketen. Het project maakt gebruik van statistische technieken, tijdreeksanalyse en mogelijk machinaal leren om bruikbare rapporten te genereren voor technici en operationele teams.

Je komt terecht in een organisatie met jarenlange ervaring en de daarbij horende expertise met een focus op innovatie. We zorgen dat je vanaf dag één goed begeleid wordt door één van onze collega’s. Je krijgt een unieke kijk in de industrie en hoe het werkleven van een data engineer eruit ziet. Je past de kennis die je hebt opgedaan tijdens je studies toe op een project dat later ook effectief gebruikt zal worden. Na je stage kunnen we zeker ook de toekomstmogelijkheden bespreken!

Let’s get together!

Als je geïnteresseerd bent in deze studentenjob, vragen we je te solliciteren met je cv en een begeleidende motivatiebrief. Geef duidelijk je interesse en kwalificaties aan. Deze documenten moeten in het Engels worden ingediend. Als je vragen hebt, kun je contact opnemen met Lynn Bourguignon (lynn.bourguignon@agidens.com), recruiter bij Agidens of Ruben Broekx (ruben.broekx@agidens.com), Lead Data Scientist.