La maintenance prédictive livre des informations fondées sur les données
D’après les prévisions, le marché mondial de l’IIoT devrait atteindre 1 693,30 milliards de dollars en 2023, du fait de son adoption croissante d’année en année. La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance proactive qui s’appuie sur des données en temps réel et des outils d’analyse pour prédire les défaillances des équipements avant qu’elles ne se produisent. Agidens explore les possibilités de la maintenance prédictive et d’autres solutions d’analyse des données pour aider les entreprises à optimiser leurs opérations et à améliorer leurs résultats.
L’Internet industriel des objets (IIoT) joue un rôle déterminant dans l’automatisation industrielle. D’après les prévisions, le marché mondial de l’IIoT devrait atteindre 1 693,30 milliards de dollars en 2023 et croître de 25 % au cours des cinq prochaines années. Face à l’adoption et à la popularité croissantes de l’IIoT d’année en année, les entreprises cherchent à optimiser leurs opérations et à renforcer leur compétitivité.
L’AUTOMATISATION GÉNÈRE UNE PROFUSION DE DONNÉES
Grâce à l’IIoT, le secteur de l’automatisation dispose d’un volume impressionnant de données. Par « IIoT », il faut entendre un réseau de dispositifs, de capteurs et de machines connectés à Internet dans des environnements industriels tels que des usines de fabrication ou des entrepôts. Ces dispositifs génèrent de gros volumes de données et d’informations concernant les performances des équipements, les mesures de production, la consommation d’énergie, etc.
Cependant, bon nombre de ces données ne sont pas utilisées ou pleinement exploitées. C’est là qu’entrent en jeu la maintenance prédictive et d’autres solutions d’analyse des données, pour aider les entreprises à donner un sens aux données et à les exploiter pour améliorer leurs résultats.
EXPLOITER LE POTENTIEL DES DONNÉES IIoT
Nos clients nous demandent souvent comment améliorer leur stratégie d’analyse des données afin de tirer pleinement profit de leurs données IIoT. Notre longue expérience des services de maintenance et de fiabilité nous a permis de comprendre les difficultés auxquelles les entreprises font face à l’heure de maintenir et d’optimiser leurs opérations. Nous combinons aujourd’hui cette expertise à des outils d’analyse avancés et aux données IIoT de nos clients pour explorer les possibilités de la maintenance prédictive et sauter dans le train de l’industrie 5.0 afin de développer des solutions centrées sur l’humain qui améliorent les processus sur le lieu de travail.
MAINTENANCE PRÉDICTIVE :
BIEN PLUS QUE DES CHIFFRES
La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance proactive qui s’appuie sur des données en temps réel et des outils d’analyse pour prédire les défaillances des équipements avant qu’elles ne se produisent. Elle est particulièrement importante dans le secteur de l’automatisation en raison du rôle crucial que jouent les équipements et les machines dans le processus de fabrication. L’identification précoce des signaux d’alerte de problèmes au niveau des équipements permet aux entreprises de prendre des mesures correctives avant qu’une défaillance se produise, ce qui réduit les temps d’arrêt ainsi que l’impact sur les activités.
Bien que les statistiques et les analyses avancées jouent un rôle crucial en maintenance prédictive, il est important de garder à l’esprit qu’il ne s’agit pas seulement de manipuler des chiffres. L’état de l’équipement, l’historique de maintenance, les calendriers de production et la disponibilité des ressources sont autant de facteurs qu’il convient de prendre en compte en temps réel pour une analyse et des prévisions correctes.
UNE APPROCHE GLOBALE DE L’INNOVATION DANS LE DOMAINE DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE
Pour ce projet d’innovation, Agidens adopte une approche globale axée sur la maintenance prédictive. Pour y parvenir, nous étudions actuellement des technologies et des outils innovants, tels que des capteurs IIoT et des logiciels de maintenance prédictive, afin de collecter et d’analyser les données en temps réel. Nous comptons tirer parti de notre expertise pour extraire des données des équipements et les intégrer à d’autres systèmes afin de favoriser des analyses précises.
Plus important encore, nous étudions, avec nos clients, l’état actuel des stratégies de maintenance et la disponibilité des données. Cela nous permettra d’identifier les besoins spécifiques de nos clients, d’analyser en détail les données disponibles et d’établir quelles données sont manquantes et pourquoi. La plus-value que nous apportons à ce processus transparaît plus particulièrement dans les quatre aspects suivants :
Expertise en intégration de systèmes complexes
Nous jouissons d’une vaste expérience de l’intégration de divers systèmes et équipements sur différentes plateformes, ce qui facilite la collecte et l’analyse de données issues de différentes sources.
Des solutions personnalisées
Grâce à notre compréhension approfondie du secteur et des activités, nous proposons des systèmes de maintenance prédictive conçus pour répondre aux besoins uniques de l’entreprise concernée et de ses équipements.
Support et maintenance continus
Nous pouvons mettre en place, en collaboration avec nos clients, une stratégie de maintenance continue régulièrement révisée et mise à jour.
Connaissance du secteur
Sur la base de notre savoir-faire combiné au retour d’information de notre client, nous identifions les équipements les plus critiques à surveiller pour un rapport coût/bénéfice optimal.
En bref, le but de la maintenance préventive est d’identifier, dans les données de l’IIoT, les modèles et les anomalies susceptibles d’indiquer une défaillance de l’équipement, afin que les équipes de maintenance puissent prendre des mesures correctives de manière proactive et éviter ainsi de graves problèmes.
Pour Agidens, l’objectif ultime est la réduction des temps d’arrêt et des réparations, l’optimisation des calendriers de maintenance et l’amélioration de la productivité et de la rentabilité pour les clients.
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