DATAGESTUURDE INZICHTEN MET VOORSPELLEND ONDERHOUD
De wereldwijde IIoT-markt zal in 2023 naar verwachting 1693,30 miljard dollar waard zijn, terwijl de populariteit jaar na jaar blijft toenemen. Voorspellend onderhoud is een proactieve onderhoudsstrategie waarbij gebruik wordt gemaakt van actuele data en analysetools om de uitval van apparatuur te voorspellen voordat die zich voordoet. Agidens onderzoekt de mogelijkheden van voorspellend onderhoud en andere oplossingen op basis van data-analyse om bedrijven te helpen hun operationele activiteiten te optimaliseren en betere resultaten te boeken.
Het Industrial Internet of Things (IIoT) is niets nieuws meer in de wereld van industriële automatisering. De wereldwijde IIoT-markt zal in 2023 naar verwachting 1693,30 miljard dollar waard zijn en zal in de komende vijf jaar blijven groeien met naar schatting 25% per jaar. Steeds meer bedrijven maken gebruik van het IIoT om hun activiteiten te optimaliseren en de concurrentie voor te blijven.
EEN OVERVLOED AAN DATA IN DE AUTOMATISERINGS-SECTOR
Dankzij het IIoT zijn er zeer veel data beschikbaar in de automatiseringssector. IIoT verwijst naar het netwerk van apparaten, sensoren en machines die via het internet zijn verbonden en die worden gebruikt in industriële omgevingen, zoals productiefaciliteiten en magazijnen. Al die apparaten genereren een enorme hoeveelheid data en informatie over de werking van apparatuur, productiecijfers, energieverbruik en nog veel meer.
Het overgrote deel van deze data wordt echter niet optimaal of zelfs helemaal niet benut. Maar door ze te gebruiken voor voorspellend onderhoud en andere oplossingen op basis van data-analyse, kunnen bedrijven de data benutten om betere resultaten te boeken.
HET POTENTIEEL VAN IIOT-DATA BENUTTEN
Bij Agidens krijgen we vaak vragen van klanten die hun grote hoeveelheden IIoT-data beter willen benutten door middel van data-analyses. We hebben inmiddels heel wat ervaring met maintenance- en reliability-services en zijn dus maar al te goed vertrouwd met de uitdagingen op het gebied van onderhoud en optimalisatie. We combineren deze expertise met geavanceerde analysetools en de IIoT-data van onze klanten om te onderzoeken welke mogelijkheden voorspellend onderhoud kan bieden. Verder bekijken we hoe we Industry 5.0 kunnen inzetten om mensgerichte oplossingen te creëren die de processen op de werkvloer verbeteren.
VOORSPELLEND ONDERHOUD DRAAIT OM MEER DAN GETALLEN
Voorspellend onderhoud is een proactieve onderhoudsstrategie waarbij gebruik wordt gemaakt van actuele data en analysetools om de uitval van apparatuur te voorspellen voordat die zich voordoet. In de automatiseringssector is voorspellend onderhoud met name belangrijk vanwege de kritieke rol die de apparatuur en machines spelen in het productieproces. Door vroegtijdige signalen van problemen op te sporen, kunnen bedrijven herstelacties ondernemen voordat een storing optreedt. Zo kunnen zowel de downtime als de impact op de productie worden geminimaliseerd.
Hoewel geavanceerde statistiek en analyses een belangrijke rol spelen, is het belangrijk om te onthouden dat het bij voorspellend onderhoud niet alleen maar om getallen gaat. De staat van de apparatuur, de onderhoudsgeschiedenis, de productieschema’s en de beschikbaarheid van middelen moeten allemaal in real time in overweging worden genomen voor een nauwkeurige analyse en voorspelling.
EEN HOLISTISCHE AANPAK VAN VOORSPELLEND ONDERHOUD
Voor dit innovatieproject hanteert Agidens een holistische aanpak. We onderzoeken innovatieve technologieën en tools, zoals industriële IoT-sensoren en software voor voorspellend onderhoud, om data in real time te verzamelen en te analyseren. Het is de bedoeling om data van apparatuur op effectieve wijze te verzamelen en te integreren met andere systemen, zodat er nauwkeurige analyses mee kunnen worden uitgevoerd.
Daarnaast onderzoeken we de huidige onderhoudsstrategieën en beschikbaarheid van data bij onze klanten. Dat geeft ons een goed beeld van hun specifieke behoeften en biedt ons de gelegenheid om de beschikbare data uitgebreid te analyseren en te achterhalen wat er ontbreekt en waarom. We zijn ervan overtuigd dat onze toegevoegde waarde vooral duidelijk is in de volgende vier aspecten van dit proces:
Expertise in de integratie van complexe systemen
We hebben veel ervaring met het integreren van uiteenlopende systemen en apparaten in verschillende platformen, waardoor we gemakkelijk data uit diverse bronnen verzamelen en analyseren.
Maatwerkoplossingen
Dankzij onze uitgebreide kennis van de sector en de business zorgen we dat het voorspellende onderhoud tegemoetkomt aan de unieke vereisten van jouw organisatie en apparatuur.
Doorlopende ondersteuning en onderhoud
Samen met onze klanten ontwikkelen we een strategie voor doorlopend onderhoud die op regelmatige basis wordt geëvalueerd en bijgewerkt.
Zakelijke inzichten
We combineren onze industriële knowhow met feedback van onze klanten om te bepalen waar het monitoren van kritieke apparatuur het grootste voordeel oplevert.
Het einddoel bestaat erin patronen en afwijkingen in de IIoT-data te identificeren die op een mogelijke storing kunnen wijzen, zodat onderhoudsmedewerkers proactief actie kunnen ondernemen om echte problemen te voorkomen.
De ideale situatie die Agidens voor ogen heeft, is minder downtime en reparaties, een optimale onderhoudsplanning en meer productiviteit en winstgevendheid voor zijn klanten.